< 2024학년도 2학기 공학,ET,CM전공 석/박사 예비심사 신청 안내 > □ 유의 사항​ : 금학기 예비심사는 비대면온라인으로 진행 )□ 신청 대상​ : 3차 이상 영상공학, Creative Masters, 엔터테인먼트 테크눌로지 전공 석/박사□ ​제출 서류구분제출서류석사공학 예심 요약문 1부, 발표용 PPT박사공학 예심 요약문 1부, 발표용 PPT, 완결된 논문 형식□ ​제출 기한 : 2023년 11월 21일 (목) 09:00 ~ 11월 28일 (목) 16:00 □ 예심일자 :   1) 영상공학, Creative Masters 12월 2일 (월) 10:00 ~ 종료 시  2) 엔터테인먼트 테크놀로지 미정□ ​제출 방법 : 행정실 방문 제출 및 온라인 제출 (yjbae2013@cau.ac.kr) ※ 면접 순서 및 세부 일정 등 자세한 사항은 추후 공지 예정입니다.※ 공학 석/박사 예심은 학기 시작 전 방학 중에 시행하지 않습니다. 본심에 응시하고자 하는 학기보다 한 학기 이전에 예비 심사를 보시기 바랍니다.     (2025학년도 전반기에 학위 논문을 제출할 경우, 이번 예비심사에 참여하여 통과해야 함)※ 별도의 발표용 PPT 양식을 제공하지 않습니다. (자유 양식) ※ 영상예술학 전공 예비심사는 해당 세부전공 조교들을 통해 확인해주시길 바랍니다.                                   첨 단 영

2024년 4월 15일 월요일 인공지능/영상처리 해외석학 초청 세미나를 개최합니다.일시: 4월 15일 (월) 오전 11시장소: 310관 904호강연자: Prof. Weisi Lin (Professor in CSE, NTU, Singapore; IEEE Fellow)발표제목: Visual Computing Enabled by Formulation of Just-Noticeable Differences발표내용: Just-Noticeable Difference (JND) refers to the minimum change of signals, be they naturally captured or AI-generated, to be sensed by users (be they humans, machines, or both). The JND formulation can be part of the solution to tackle big data received with limited resources available, as the prerequisite for user-centric, and/or green systems, in terms of computation, bandwidth, storage space, energy/battery usage, device cost/size, and environmental constraints. In this talk, a systematic overview will be first presented on visual JND models, because majority of research in the community so far has been for images and video.  Then, the related research and applications up to date are to be reviewed, from conventionally handcrafted approaches to data-driven ones, with different types of users.  Finally, possible future opportunities for JND modelling are to be discussed, inclusive of visual signal reconstruction, image synthesis, graphic rendering, generative AI, extension toward comprehensive multimedia (to audio, smell and haptic/thermal signals), cross-modality efforts, and so on.