gsaim.cau.ac.kr <2025학년도 전반기 신입생 모집 안내>​* 2022년 OTT 특성화 대학원 사업 선정에 따라 OTT콘텐츠기획·정책·​비즈니스 세부 전공의 신입생과 OTT 트랙 장학생은   장학 요건에 충족하는 경우 별도 장학금이 지원됩니다.  (세부내용 국문 모집요강 45p 'OTT·콘텐츠기획/정책/비즈니스 세부전공 장학생 ('OTT전공장학생) 선발 및 장학 의무' 내용 참조)＊2024년 메타버스융합대학 사업 선정에 따라 메타버스융합사업 수혜를 받는 신입생 선발은 추후 추가모집을 통해 이루어질 예정입니다.   (※ 추가모집 예정일정 2024년 12월 이후)자세한 사항은 첨부파일 모집요강 안내 파일을 참고하여 주시기 바랍니다. 감사합니다. 1) 원서접수 : 24년 10월 14일(월) 10:00 ~ 10월 27일(월) 24:00 / 접수하러가기(Click!)2) 서류제출 : 24년 10월 14일(월) ~ 10월 28일(월) / 우편 제출 시 10월 28일(월)까지의 소인분에 한함 3) 면 접 : 11월 9일(토) 4) 합격자발표 : 11월 18일 (월) 예정 / gsaim.cau.ac.kr 홈페이지 공지5) 입학설명회 (온라인) : 10월 16일(수) 19:00 1.     ZOOM 설명회 링크         https://cau.zoom.us/j/83887876001          회의 ID: 838 8787 6001  6) 신입생 인터넷 접수 링크 : https://ipsi1.uwayapply.com/gradu1/gsaim/?CHA=27) 서류도착 확인 링크 : https://ipsi1.uwayapply.com/gradu1/gsaim/2/service/arrival.htm*지원서류 서식은 첨부파일 중 한글(HWP) 파일을 참고하여 주시기 바랍니다.※ UWAY Application Guide is attached for the International Students. 

2024년 4월 15일 월요일 인공지능/영상처리 해외석학 초청 세미나를 개최합니다.일시: 4월 15일 (월) 오전 11시장소: 310관 904호강연자: Prof. Weisi Lin (Professor in CSE, NTU, Singapore; IEEE Fellow)발표제목: Visual Computing Enabled by Formulation of Just-Noticeable Differences발표내용: Just-Noticeable Difference (JND) refers to the minimum change of signals, be they naturally captured or AI-generated, to be sensed by users (be they humans, machines, or both). The JND formulation can be part of the solution to tackle big data received with limited resources available, as the prerequisite for user-centric, and/or green systems, in terms of computation, bandwidth, storage space, energy/battery usage, device cost/size, and environmental constraints. In this talk, a systematic overview will be first presented on visual JND models, because majority of research in the community so far has been for images and video.  Then, the related research and applications up to date are to be reviewed, from conventionally handcrafted approaches to data-driven ones, with different types of users.  Finally, possible future opportunities for JND modelling are to be discussed, inclusive of visual signal reconstruction, image synthesis, graphic rendering, generative AI, extension toward comprehensive multimedia (to audio, smell and haptic/thermal signals), cross-modality efforts, and so on.