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첨단영상대학원 공학전공 공동세미나 "첨단 영상 청룡 토크" 행사 안내 관리자 │ 2026-05-06 HIT 222
공학전공 연구실 간 교류 활성화를 위한 공동세미나 "첨단 영상 청룡 토크" 행사를 운영하고자 합니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 일시 : 2026년 5월 14일 (목) 17:00~18:00 장소 : 301관 904호 발표 : - 발표자 : 이은주 (김영빈교수 연구실) - 논문명 : 논문명:HyCal: A Training-Free Prototype Calibration Method for Cross-Discipline Few-Shot Class-Incremental Learning(CVPR2026) - 논문 우수성 : 논문 우수성: Class-Incremental Learning에서 heterogeneous·imbalanced 환경을 반영한 XD-VSCIL setting을 정의. 이러한 현실적인 환경에서의 성능 저하 문제를 완화하기 위한 training-free 방법론 HyCal을 제안함. - 발표자 : 신수철 (채영호교수 연구실) - 논문명 : Predictive collective control of large-scale kinetic facades via Graph Neural Networks and Reinforcement Learning: From simulation to physical validation(JCDE) - 논문초록 : Real-time coordination of large-scale kinetic facades (KFs) is fundamentally challenged by the need to model strongly coupled module dynamics. This study presents the first on-site validation of a predictive collective control framework that integrates a Graph Neural Network (GNN)–based surrogate model with Reinforcement Learning (RL). Using a GNN surrogate trained on 9 229 high-fidelity simulation samples, a Proximal Policy Optimization (PPO) agent infers opening angles for adaptive solar control across thousands of interconnected units. * 첨단영상 청룡 토크 1. 세미나 개요 * 공학전공 연구실 공동세미나 (월 1회 진행) * 각 회차별 발표자는 별도 선정 예정 2. 향후 진행 일정 * 2026년 5월 14일 (목) 17:00~18:00 * 2026년 6월 11일 (목) 17:00~18:00 * 2026년 7월 16일 (목) 10:00~11:00 * 2026년 8월 13일 (목) 10:00~11:00 ※ 7~8월은 방학 기간으로 오전 시간에 진행됩니다. 3. 진행 방식 * 40분: 우수논문 발표 * 10분: 자유 질의응답 * 10분: 연구실 간 네트워킹 4. 발표우수상 안내 * 반기별 마지막 회차에서 발표자 중 2인을 선정하여 발표우수상(원장상)을 수여할 예정입니다. ※ 사회 및 행사 운영은 Creative Lab 행정조교에서 담당합니다. 많은 참여 부탁드립니다.

첨단영상대학원 공학전공 공동세미나 "첨단 영상 청룡 토크" 행사 안내

관리자 │ 2026-05-06

HIT

222

공학전공 연구실 간 교류 활성화를 위한 공동세미나 "첨단 영상 청룡 토크" 행사를 운영하고자 합니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

일시 : 2026년 5월 14일 (목) 17:00~18:00
장소 : 301관 904호
발표 :

- 발표자 : 이은주 (김영빈교수 연구실)

- 논문명 : 논문명:HyCal: A Training-Free Prototype Calibration Method for Cross-Discipline Few-Shot Class-Incremental Learning(CVPR2026)

- 논문 우수성 : 논문 우수성: Class-Incremental Learning에서 heterogeneous·imbalanced 환경을 반영한 XD-VSCIL setting을 정의. 이러한 현실적인 환경에서의 성능 저하 문제를 완화하기 위한 training-free 방법론 HyCal을 제안함.

- 발표자 : 신수철 (채영호교수 연구실)

- 논문명 : Predictive collective control of large-scale kinetic facades via Graph Neural Networks and Reinforcement Learning: From simulation to physical validation(JCDE)

- 논문초록 : Real-time coordination of large-scale kinetic facades (KFs) is fundamentally challenged by the need to model strongly coupled module dynamics. This study presents the first on-site validation of a predictive collective control framework that integrates a Graph Neural Network (GNN)–based surrogate model with Reinforcement Learning (RL). Using a GNN surrogate trained on 9 229 high-fidelity simulation samples, a Proximal Policy Optimization (PPO) agent infers opening angles for adaptive solar control across thousands of interconnected units.

* 첨단영상 청룡 토크

1. 세미나 개요 * 공학전공 연구실 공동세미나 (월 1회 진행) * 각 회차별 발표자는 별도 선정 예정 2. 향후 진행 일정 * 2026년 5월 14일 (목) 17:00~18:00 * 2026년 6월 11일 (목) 17:00~18:00 * 2026년 7월 16일 (목) 10:00~11:00 * 2026년 8월 13일 (목) 10:00~11:00 ※ 7~8월은 방학 기간으로 오전 시간에 진행됩니다. 3. 진행 방식 * 40분: 우수논문 발표 * 10분: 자유 질의응답 * 10분: 연구실 간 네트워킹 4. 발표우수상 안내 * 반기별 마지막 회차에서 발표자 중 2인을 선정하여 발표우수상(원장상)을 수여할 예정입니다. ※ 사회 및 행사 운영은 Creative Lab 행정조교에서 담당합니다.

많은 참여 부탁드립니다.

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